Adoção da IA na Ciência em Ascensão, Mas Desafios Permanecem

Uma nova pesquisa publicada pela Nature revela que pesquisadores ao redor do mundo veem a IA como uma força transformadora na pesquisa científica e na publicação.

Conduzida pela Wiley, a pesquisa coletou respostas de quase 5.000 pesquisadores em 70 países, destacando tanto o entusiasmo quanto os desafios em torno da adoção da IA na academia.

A Nature relata que os resultados sugerem que ferramentas de IA gerativas, como o ChatGPT e o DeepSeek, devem se tornar amplamente aceitas para tarefas como preparação de manuscritos, escrita de concessões e revisão por pares nos próximos dois anos.

Mais da metade dos entrevistados acredita que a IA já supera os humanos em mais de 20 tarefas relacionadas à pesquisa, incluindo resumir descobertas, detectar erros na escrita, verificar plágio e organizar citações.

Adicionalmente, espera-se que 34 dos 43 casos de uso de IA pesquisados se tornem comuns em pesquisas nos próximos dois anos.

“O que realmente se destaca é a iminência disso”, disse Sebastian Porsdam Mann, especialista em ética de IA na Universidade de Copenhague, conforme relatado pela Nature.

“Pessoas que estão em posições que serão afetadas por isso — o que inclui a todos, mas em graus variados — precisam começar” a abordar isso agora, acrescentou ele.

Apesar do crescente otimismo, a pesquisa também destaca o uso atual limitado da IA na pesquisa. Entre os primeiros 1.043 respondentes, apenas 45% relataram usar ativamente a IA em seu trabalho, principalmente para tradução, revisão e edição de manuscritos.

Embora 81% tenham usado o ChatGPT para fins pessoais ou profissionais, menos pessoas estavam familiarizadas com ferramentas alternativas de IA, como o Gemini do Google ou o Copilot da Microsoft. Pesquisadores na China, Alemanha e no campo da ciência da computação foram identificados como os usuários de IA mais ativos.

Embora 72% dos entrevistados tenham expressado interesse em usar a IA para preparação de manuscritos nos próximos dois anos, eles estavam menos confiantes na capacidade da IA de lidar com tarefas complexas, como identificar lacunas na literatura, selecionar revistas ou recomendar revisores de pares.

Embora 64% ainda estejam abertos a usar a IA para essas funções, eles ainda acreditam que os humanos superam a IA nessas áreas.

Um grande obstáculo para a adoção da IA é a falta de orientação e treinamento. Quase dois terços dos entrevistados citaram treinamento inadequado como uma barreira, enquanto 81% expressaram preocupações sobre a precisão, viés e riscos de privacidade da IA.

“Acreditamos que há uma grande obrigação dos editores e outros em ajudar a educar”, disse Josh Jarrett, vice-presidente sênior da equipe de crescimento de IA da Wiley, conforme relatado pela Nature.

A Wiley planeja lançar diretrizes de IA atualizadas nos próximos meses para fornecer recomendações mais claras sobre o uso seguro e ético da IA na pesquisa. À medida que a IA continua a evoluir, os pesquisadores esperam por um treinamento mais estruturado e diretrizes mais claras para navegar nesta paisagem em rápida mudança.