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Professoras Admitem Derrota na Corrida Contra o ChatGPT em Salas de Aula
Os métodos de avaliação universitária precisam inevitavelmente mudar, pois a inteligência artificial está criando novos obstáculos que professores e instituições de ensino parecem não conseguir resolver.
Está com pressa? Aqui estão os fatos rápidos:
- Professores lutam para projetar cursos resistentes ao ChatGPT e à IA gerativa.
- Exames orais ajudam, mas a carga de trabalho os torna irrealistas para turmas grandes.
- Ferramentas de detecção de IA muitas vezes falham à medida que a tecnologia evolui rapidamente.
Um novo estudo conduzido por pesquisadores australianos demonstra que os novos desafios não residem apenas em prevenir a trapaça, mas são mais abrangentes, chamando-o de um “problema perverso” sem solução simples.
É agora de conhecimento comum que as ferramentas de IA podem produzir redações articuladas em segundos, minando os formatos tradicionais de exames e trabalhos de curso. Para superar isso, as universidades tentaram responder com a implementação de novos exames mais rigorosos e software de detecção de IA.
No entanto, como observam os pesquisadores, essa tecnologia está evoluindo rapidamente e os professores lutam para acompanhar. De fato, um estudo recente descobriu que os modelos de IA estão melhorando exponencialmente, dobrando seu poder a cada 7 meses.
Uma professora admitiu: “Toda vez que penso que ajustei as avaliações para torná-las resistentes à IA, a IA melhora.”
O estudo entrevistou 20 professores universitários australianos que haviam reformulado suas avaliações. Muitos descreveram trocas impossíveis. Um deles comentou para The Conversation: “Podemos tornar as avaliações mais à prova de IA, mas se as tornarmos muito rígidas, apenas testaremos conformidade em vez de criatividade.” Outro acrescentou: “Eu encontrei o equilíbrio certo? Eu não sei.”
Isso resulta em professores enfrentando cargas de trabalho mais pesadas. Exames orais são obviamente mais resistentes à IA; no entanto, eles consomem muito tempo.
Como um explicou: “250 alunos por […] 10 min […] isso é como 2.500 min, e então quantos dias de trabalho são necessários apenas para administrar uma avaliação?”
Outros disseram que a IA fez com que seus anos de design de curso se tornassem de repente obsoletos: “Eu passei tanto […] tempo desenvolvendo este material. Eles são realmente bons como unidades, coisas das quais me orgulho. Agora estou olhando para o que a IA pode fazer, e estou tipo, o que […] eu faço? Para ser honesta, estou realmente perdida.”
Os pesquisadores argumentam que, em vez de buscar soluções perfeitas, as universidades deveriam permitir aos professores a “permissão para comprometer”, reconhecendo que todas as soluções envolvem concessões. Sem este apoio, o peso da responsabilidade corre o risco de esmagar os educadores já sobrecarregados.