Novo Estudo Revela que o NHS Enfrenta Dificuldades para Implementar Ferramentas de Diagnóstico por IA

O programa de diagnóstico de tórax AI de £21 milhões do NHS England enfrentou grandes atrasos, com a aquisição, desafios de TI e preocupações dos funcionários retardando significativamente sua implementação.

Um novo estudo relatou que o programa de diagnóstico de tórax por IA do NHS England provou ser muito mais complexo e demorado do que o esperado.

Em julho de 2023, o Fundo de Diagnóstico de Inteligência Artificial (AIDF) do NHS England distribuiu £21 milhões para 12 redes de imagem, que atenderam 66 Trusts do NHS. O programa implementou a tecnologia de IA para aprimorar as capacidades de diagnóstico do tórax, ao mesmo tempo em que reduziu o tempo de espera dos pacientes e diminuiu a carga de trabalho da equipe.

A equipe de pesquisa da University College London e seus parceiros conduziram uma avaliação rápida entre março e setembro de 2024 para estudar a aquisição e a prontidão de implantação das ferramentas de IA. Os pesquisadores realizaram 51 entrevistas, observaram 57 reuniões de planejamento e analisaram 166 documentos para entender todo o processo.

O estudo constatou que o processo de aquisição se estendeu além das expectativas, pois as redes precisavam formar painéis de avaliação, conduzir revisões de licitações e gerenciar reclamações de fornecedores sobre a não seleção.

Contratos, inicialmente previstos para novembro de 2023, só foram assinados meses depois.

A implantação também enfrentou obstáculos, pois diferentes instalações de saúde operavam com sistemas de TI incompatíveis, seguiam protocolos de governança distintos e mantinham níveis variados de qualidade de dados.

O treinamento da equipe foi outro obstáculo. Alguns clínicos estavam preocupados com a responsabilidade se a IA perdesse um diagnóstico. Embora o treinamento deixasse claro que “a IA deve apenas atuar como suporte à decisão”, e não substituir o julgamento humano, as preocupações persistiram. A comunicação com o paciente também variou: algumas redes planejaram cartazes ou panfletos, enquanto outras não tinham uma estratégia clara.

A pesquisa identificou três fatores-chave de sucesso, que incluíam liderança eficaz, gerentes de projeto dedicados e campeões clínicos que apoiaram a iniciativa. As redes obtiveram melhores resultados através de sua troca mútua de conhecimento profissional.

Os autores concluíram: “A implementação da IA envolveu processos sociais e técnicos complexos, exigindo recursos significativos.” Eles alertaram que, embora a IA possa melhorar os diagnósticos, não resolverá as pressões do NHS tão facilmente quanto os formuladores de políticas esperam.

O projeto foi financiado pelo Instituto Nacional de Pesquisa em Saúde e Cuidados (NIHR).