Os Chatbots de IA estão Mudando a Forma Como Falamos

Um novo estudo mostra que o ChatGPT está influenciando a fala, com as pessoas usando uma linguagem mais formal nas conversas do dia a dia.

Um novo estudo mostra que chatbots de IA como o ChatGPT estão influenciando as palavras que as pessoas usam nas conversas diárias. Pesquisadores descobriram que termos favorecidos pelo ChatGPT (como aprofundar, compreender, ostentar, rápido e meticuloso) tiveram um aumento na linguagem falada desde o lançamento da IA em 2022.

O estudo, conduzido por pesquisadores do Instituto Max Planck para o Desenvolvimento Humano, analisou mais de 740.000 horas de palestras acadêmicas e podcasts do YouTube. Usando métodos estatísticos avançados, eles detectaram uma clara mudança nas escolhas de palavras, após o ChatGPT se tornar amplamente disponível.

Os pesquisadores argumentam que termos como aprofundar, compreender, ostentar, rápido e meticuloso tiveram um aumento significativo na linguagem falada desde o lançamento da IA no final de 2022.

“Essas descobertas sugerem um cenário em que as máquinas, originalmente treinadas com dados humanos e posteriormente exibindo suas próprias características culturais, podem, por sua vez, remodelar mensuravelmente a cultura humana”, disse Hiromu Yakura, um dos principais autores do estudo.

Os pesquisadores argumentam que o ChatGPT gera sua abordagem única de escrita, favorecendo um vocabulário formal e refinado ao invés de expressões humanas básicas. Por exemplo, ele usa “aprofundar-se” muito mais do que os humanos normalmente fazem. Os cientistas detectaram um aumento significativo de termos formais desde que o ChatGPT foi lançado, especialmente em ambientes acadêmicos e profissionais como ciência, negócios e educação.

Curiosamente, o efeito não foi uniforme em todas as áreas. De fato, o termo “delve” se tornou mais prevalente em podcasts de ciência e negócios, mas seu uso não mudou muito em discussões sobre esportes e religião.

Os pesquisadores alertam que essa tendência poderia criar um “loop de feedback cultural fechado”. Isso significa que a IA, treinada na linguagem humana, começa a influenciar como as pessoas falam, o que então retroalimenta os dados de treinamento da IA. As descobertas levantam preocupações sobre a diversidade linguística, ao mesmo tempo em que mostram os riscos potenciais da manipulação impulsionada pela IA.

“A linguagem é conhecida por influenciar a cognição humana”, escrevem as autoras, observando que os padrões linguísticos da IA poderiam levar a uma “integração mais profunda nos processos de pensamento humano”.

A equipe de pesquisa enfatiza a importância de conduzir investigações adicionais sobre os efeitos culturais da IA, além de monitorar essas mudanças para uma supervisão adequada.

Conforme relatado pela Scientific American, James Evans, professor de sociologia e ciência de dados na Universidade de Chicago, afirmou que analisar a distribuição de palavras é o método correto para estudar LLMs neste estágio. Ele observou que à medida que os modelos amadurecem, esses padrões se tornarão mais difíceis de detectar e os cientistas podem precisar examinar características linguísticas mais amplas.