Modelos de IA Como o ChatGPT Podem Em Breve Pilotar Missões Espaciais

Os pesquisadores ficaram surpresos ao descobrir que o ChatGPT conseguiu um segundo lugar na competição de simulação de espaçonaves, o que demonstrou o potencial dos grandes modelos de linguagem (LLMs) para orientar missões espaciais.

ChatGPT provou que pode fazer mais do que escrever poemas ou responder perguntas, ele pode ser capaz de pilotar uma nave espacial. Pesquisadores exploraram a capacidade de controle dos LLMs em missões espaciais.

Em seu estudo, eles explicaram que fizeram isso através de uma competição baseada no Desafio de Jogos Diferenciais do Programa Espacial Kerbal. ChatGPT surpreendeu o mundo científico ao terminar em segundo lugar no evento de simulação de espaçonave autônoma.

“Você opera como um agente autônomo controlando uma espaçonave de perseguição”, foi a instrução inicial que os pesquisadores deram ao ChatGPT, conforme relatado por LiveScience.

A partir daí, a IA mostrou que poderia tomar decisões complexas, orientar a nave espacial e navegar por missões como interceptar satélites e evitar detecções. As saídas do modelo foram convertidas em código funcional para controlar um veículo simulado em tempo real.

Os sistemas tradicionais de navegação de naves espaciais precisam de treinamento e ajustes constantes, o que os torna impraticáveis para missões em tempo real e de movimento rápido. No entanto, os pesquisadores argumentam que LLMs médios, como o ChatGPT, operam com bases de conhecimento pré-treinadas que permitem que se adaptem a novas situações por meio de prompts específicos e bem projetados.

Os pesquisadores argumentam que essa nova abordagem poderia mudar a maneira como controlamos os satélites e as missões no espaço profundo, especialmente em situações em que a intervenção humana em tempo real se torna impossível. O sistema de IA demonstrou sua capacidade de rivalizar com modelos tradicionais baseados em equações diferenciais durante períodos curtos de teste, apesar de seu breve treinamento.

Obviamente, os riscos permanecem, como as “alucinações” da IA que poderiam causar erros perigosos. A equipe observou: “Não há dúvida de que o treinamento de um LLM pode aproveitar o conhecimento prévio e aprimorá-lo para cenários específicos.”

Os resultados serão publicados no Journal of Advances in Space Research, e a equipe disponibilizou seu código e dados para futuras experimentações. Uma IA pilotando nossa próxima missão espacial pode não estar tão distante quanto parece.