Pesquisadores Revelam que Alunos que Usam Modelos de IA para Escrever Redações Enfrentam Desafios Cognitivos

Um recente estudo do MIT, focado no custo cognitivo de usar modelos de IA para escrever redações, revelou que os alunos que dependem mais de grandes modelos de linguagem (LLMs) podem enfrentar consequências prejudiciais e desafios cognitivos.

O estudo, intitulado Seu Cérebro no ChatGPT: Acúmulo de Dívida Cognitiva ao Usar um Assistente de IA para Tarefa de Escrita de Redação, descobriu que o uso de modelos de IA pode afetar significativamente os estudantes e seus processos de aprendizagem, incluindo o que os pesquisadores chamam de “custo cognitivo”.

A pesquisa envolveu 54 participantes e revelou que o grupo que usava o ChatGPT para escrever redações apresentou uma conectividade neural mais fraca e teve dificuldade em lembrar e citar a própria redação apenas minutos após terminar a tarefa.

Embora a equipe de pesquisa reconheça as limitações do tamanho pequeno da amostra, eles esperam que as descobertas sirvam como “um guia preliminar para entender os impactos cognitivos e práticos da IA nos ambientes de aprendizado.”

Para o estudo, os pesquisadores dividiram os participantes em três grupos: um que poderia usar LLMs, como o ChatGPT, outro que poderia acessar motores de busca tradicionais como o Google, e o terceiro grupo que poderia usar apenas o seu conhecimento—chamado de grupo Apenas-Cérebro.

Os participantes completaram quatro sessões de redação e análise de ensaios—três com a configuração original do grupo, e uma sessão final na qual o acesso às ferramentas foi alterado, exigindo que o grupo LLM escrevesse usando apenas seus cérebros.

Como instrumentos de medição, os cientistas utilizaram uma eletroencefalografia (EEG) para registrar a atividade cerebral considerando o engajamento e a carga – Os cientistas também desenvolveram recentemente uma e-tattoo para detectar fadiga mental. O estudo também incluiu análise NLP, entrevistas com participantes e avaliação de redações tanto por professores humanos quanto por uma ferramenta de IA.

Os especialistas revelaram uma forte correlação entre a conectividade cerebral e o uso de ferramentas externas. O grupo que usou apenas o cérebro apresentou os maiores níveis de conectividade neural, enquanto aqueles que usaram IA demonstraram os mais fracos.

A retenção de memória também foi afetada negativamente. O grupo que usou modelos de IA teve mais dificuldade em citar seus próprios ensaios e relatou os menores níveis de “propriedade” sobre seu trabalho.

“À medida que o impacto educacional do uso de LLM apenas começa a se estabelecer entre a população em geral, neste estudo demonstramos a questão urgente de uma provável diminuição nas habilidades de aprendizado com base nos resultados de nosso estudo”, escreveram os pesquisadores. “Os participantes do grupo LLM se saíram pior do que seus equivalentes no grupo Brain-only em todos os níveis: neural, linguístico e de pontuação.”