Estudo Adverte que a IA Pode “Inundar” a Literatura com Pesquisas Sintéticas

A IA está possibilitando a produção em massa de artigos científicos quase idênticos que passam despercebidos pelas verificações de plágio, aumentando as preocupações sobre o aumento das publicações acadêmicas de baixa qualidade.

Em um pré-print postado na Nature, pesquisadores revelaram que 112 revistas publicaram mais de 400 artigos duplicados ao longo dos últimos 4,5 anos.

Esses estudos imitadores, baseados na Pesquisa Nacional de Saúde e Nutrição dos EUA (NHANES), reutilizaram os mesmos dados para relatar descobertas quase idênticas.

“Se não for abordado, essa abordagem baseada em IA pode ser aplicada a todos os tipos de bancos de dados de acesso aberto, gerando muito mais artigos do que alguém pode imaginar”, diz Csaba Szabó, um farmacologista da Universidade de Fribourg na Suíça.

“Isso poderia abrir a caixa de Pandora [and] a literatura pode ser inundada com artigos sintéticos”, acrescentou Szabó, conforme relatado pela Nature.

Os pesquisadores demonstraram quão fácil é abusar da IA: eles pediram ao ChatGPT e ao Gemini para reescrever três estudos redundantes do NHANES. “Ficamos chocados que funcionou de imediato”, diz o co-autor Matt Spick da Universidade de Surrey. Os manuscritos escritos pela IA evitaram os detectores de plágio usados pelas editoras.

“Isso não deveria estar acontecendo, e não ajuda a saúde da literatura científica”, acrescenta Spick.

Os editores estão preocupados que empresas que vendem trabalhos falsos, também conhecidos como fábricas de artigos, possam explorar essa brecha. “Estes são desafios completamente novos para os editores e os editores”, diz Igor Rudan, da Universidade de Edimburgo.

As editoras começaram a implementar novas medidas para abordar essa questão. A Frontiers sinalizou 32% dos trabalhos identificados, afirmando que esses estudos foram publicados antes que suas novas políticas de integridade entrassem em vigor. A Springer Nature, cujas revistas publicaram 37% dos trabalhos, prometeu investigações.

“Levamos nossa responsabilidade em manter a validade do registro científico muito a sério”, diz Richard White, diretor editorial para Scientific Reports.

“A redundância impulsionada pela IA, em geral, representa um desafio sério e contínuo para os editores”, diz Elena Vicario, diretora de integridade de pesquisa da Frontiers.