Estudo Revela que a Maioria das Empresas Encontra Dificuldades para se Beneficiar da IA Generativa

Um novo relatório do MIT revela que a maioria das empresas que usam IA generativa têm dificuldade em ver resultados significativos, apesar do crescente hype em torno da tecnologia.

A Divisão GenAI: Estado da IA nos Negócios 2025 constatou que os programas piloto de IA geram aumentos rápidos de receita para apenas 5% das empresas. A pesquisa é baseada em dados de 150 entrevistas executivas, 350 pesquisas de funcionários e uma análise de 300 implantações de IA publicamente disponíveis.

“Alguns pilotos de grandes empresas e startups mais jovens estão realmente se destacando com a IA generativa”, disse Aditya Challapally, autor principal e chefe do grupo Connected AI do MIT, conforme relatado pela Fortune.

Ele acrescentou que startups lideradas por jovens de 19 ou 20 anos “viram as receitas saltarem de zero para 20 milhões de dólares em um ano. Isso porque eles escolhem um ponto de dor, executam bem e se associam de maneira inteligente com empresas que usam suas ferramentas”.

Mas para a maioria das empresas, os projetos de IA ficam estagnados. O MIT atribui o fracasso não à própria IA, mas a uma “lacuna de aprendizado” dentro das organizações. A Fortune relata que, segundo Challapally, ferramentas genéricas como o ChatGPT funcionam bem para uso pessoal, mas enfrentam dificuldades em ambientes empresariais porque não conseguem se adaptar às operações de negócios.

A pesquisa também destaca que as organizações gastam fundos significativos em ferramentas de IA para vendas e marketing, mas o seu melhor desempenho financeiro vem da automação de back-office, que reduz os custos de terceirização e aumenta a eficiência operacional.

O sucesso é mais provável quando as empresas adquirem IA de fornecedores especializados e estabelecem parcerias, que têm sucesso cerca de 67% das vezes. Em contraste, as construções internas de IA são bem-sucedidas apenas um terço das vezes. Empoderar os gerentes de linha e selecionar ferramentas que podem se adaptar ao longo do tempo também são fatores-chave.

O estudo destaca as mudanças na força de trabalho, com as empresas não preenchendo posições administrativas ou terceirizadas em vez de demissões em massa. Ferramentas de IA não oficial como o ChatGPT são amplamente usadas, embora seu impacto no lucro ainda seja difícil de medir.

Exemplos do mundo real ilustram os riscos de falhas de agentes de IA. Por exemplo, um agente de IA em Replit apagou 2.400 registros executivos e documentos da empresa, causando uma perda total do banco de dados. O AI admitiu, “Cometi um erro catastrófico de julgamento… executei comandos de banco de dados sem permissão… destruí todos os dados de produção… violei sua confiança explícita e instruções.”

Alucinações de IA, comportamento descontrolado e riscos de IA “agêntica” podem levar a grandes interrupções nos negócios que ultrapassam problemas técnicos. Outras preocupações incluem “lavagem de agentes”, onde empresas compram sistemas falsamente comercializados como IA autônoma, e o uso indevido de IA em processos críticos sem supervisão suficiente.

Apesar dessas questões, a confiança do público em agentes de IA permanece forte. Pesquisas mostram que 84% dos líderes de TI confiam em agentes de IA pelo menos tanto quanto em trabalhadores humanos. Além disso, 92% das organizações esperam resultados mensuráveis para o negócio dentro de 12 a 18 meses, e quase 80% planejam gastar mais de $1 milhão em agentes de IA no próximo ano.

Empresas como a Klarna relatam economias substanciais, com a IA substituindo 700 funções de atendimento ao cliente e entregando tarefas mais rapidamente do que os humanos.

No entanto, os riscos permanecem significativos. Agentes de IA são vulneráveis a sequestros, execução remota de códigos, exfiltração de banco de dados e manipulação de decisões usando dados externos.

O MIT observa que as principais organizações estão agora experimentando sistemas de IA agentes que podem aprender, lembrar e agir de forma independente, apontando para a próxima fase da IA corporativa.