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Mais de 40% dos Projetos de IA Agêntica Podem Ser Cancelados até 2027
As empresas continuam a investir dinheiro em sistemas de IA agentivos, no entanto, novas pesquisas argumentam que muitas dessas iniciativas enfrentam um futuro incerto.
Está com pressa? Aqui estão os fatos rápidos:
- Altos custos e ROI incerto atrasam a adoção de IA agente.
- Apenas 130 fornecedores oferecem verdadeiras soluções de IA agente.
- “Lavagem de agente” engana empresas sobre as reais capacidades da IA.
Um novo relatório da empresa de pesquisa Gartner prevê que mais de 40% dos projetos de IA agentiva provavelmente serão cancelados até 2027, dado os altos custos, combinados com benefícios pouco claros e gestão de riscos inadequada.
“A maioria dos projetos de IA agente atualmente são experimentos em estágio inicial ou provas de conceito que são amplamente impulsionadas pelo hype e muitas vezes mal aplicadas”, disse Anushree Verma, Diretora Sênior de Análise na Gartner, conforme relatado pela Forbes.
A IA agente difere da automação tradicional ou chatbots por visar trabalhar de forma independente, aprender com a experiência e realizar tarefas complexas sem constante supervisão humana. No entanto, a pesquisa da Gartner revelou que, embora 19% das empresas invistam ativamente nessa tecnologia, 31% ainda permanecem incertas ou estão esperando para ver o que acontece.
A Gartner também identifica o novo fenômeno do “agent washing”. Os pesquisadores explicam que, por meio dessa prática, as organizações rotulam tecnologias tradicionais como RPA ou assistentes virtuais como IA agente, sem adicionar capacidades realmente autônomas. De fato, a Gartner observou que de milhares de fornecedores, apenas cerca de 130 atendem à definição real de IA agente.
Um exemplo recente de “agent washing” foi a Builder.ai, uma startup apoiada pela Microsoft que afirmava que sua plataforma construía apps usando IA. Na realidade, 700 engenheiros humanos na Índia realizaram a maior parte do trabalho.
Além disso, as despesas financeiras necessárias para construir e manter esses sistemas representam outro grande desafio para as organizações. A implementação de agentes em sistemas desatualizados, juntamente com o redesenho do fluxo de trabalho e as despesas de treinamento de pessoal, pode se mostrar excessivamente cara para as empresas.
Ainda assim, a Gartner vê um potencial a longo prazo. Até 2028, 15% das decisões de negócios do dia a dia poderiam ser tomadas de forma autônoma por agentes de IA, e um terço do software empresarial poderia incluir funções agentes.
Para que esta implementação seja bem-sucedida, Verma sugeriu à Forbes: “Para obter valor real da IA agente, as organizações devem focar na produtividade empresarial, ao invés de apenas na ampliação de tarefas individuais.”
“Elas podem começar utilizando agentes de IA quando decisões são necessárias, automação para fluxos de trabalho rotineiros e assistentes para recuperação simples. Trata-se de impulsionar o valor dos negócios por meio de custo, qualidade, velocidade e escala”, concluiu Verma.