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A IA Potencializa o Aprendizado Profundo nas Aulas de Inglês do Ensino Médio Chinês
Um estudo de 2025 descobre que o ensino impulsionado pela IA aumenta a aprendizagem profunda e o pensamento crítico em inglês do ensino médio chinês, melhorando o engajamento e a criatividade dos alunos.
Está com pressa? Aqui estão os fatos rápidos:
- A IA melhora o aprendizado profundo nas aulas de inglês do ensino médio chinês.
- Os estudantes mostraram melhor compreensão, criatividade e engajamento com a IA.
- Pesquisadores alertam contra a dependência excessiva e enfatizam o uso ético da IA nas escolas.
Uma nova pesquisa mostra que a inteligência artificial (IA) pode impulsionar o aprendizado profundo nas aulas de leitura em inglês do ensino médio em toda a China. Um estudo publicado na Frontiers in Education examina como as abordagens de ensino baseadas em IA levam os alunos a avançar além da memorização mecânica e aprimorar suas habilidades de pensamento crítico.
O ensino tradicional de inglês na China exige que os alunos memorizem vocabulário e regras gramaticais para obter sucesso nos exames. Os pesquisadores explicam que este método de ensino mostra limitações no desenvolvimento de uma compreensão profunda e habilidades de pensamento criativo.
A pesquisa demonstra que o método centrado nos exames exige que os alunos memorizem elementos fundamentais da língua para melhores resultados nos testes, mas negligencia o desenvolvimento de habilidades de pensamento crítico nos estudantes.
Para abordar essa questão, pesquisadores da Universidade Jiaotong de Pequim desenvolveram um modelo de ensino auxiliado por IA, fundamentado em princípios de aprendizado profundo.
Esse modelo foi testado com estudantes do 11º ano em Pequim, onde eles utilizaram ferramentas de IA, como Chat-GPT, Deepseek e Doubao AI, para analisar textos, criar mapas mentais e receber feedback imediato sobre suas tarefas de escrita.
A abordagem impulsionada pela IA começou com o aprendizado visual, onde imagens geradas por IA ajudaram os alunos a se conectar com o tema da lição. Consequentemente, mapas mentais baseados em IA auxiliaram os alunos a dividir textos complicados em seções mais simples durante sua fase de análise interativa.
Os alunos participaram de discussões em grupo sobre as questões “Você acha que é possível para os robôs entenderem as emoções humanas? Por que sim ou por que não?” com a IA oferecendo perspectivas adicionais.
As pesquisadoras relataram que ferramentas de feedback automatizadas, incluindo o Youdao Writing, corrigem tarefas instantaneamente, permitindo que os alunos melhorem mais rapidamente.
Os resultados demonstraram melhorias claras na compreensão, criatividade e engajamento dos alunos. A participação em sala de aula aumentou notavelmente e os alunos demonstraram habilidades aprimoradas de resolução de problemas.
Apesar dessas descobertas promissoras, o estudo reconhece duas principais limitações, que incluem um número limitado de participantes e possíveis riscos decorrentes da dependência da IA. O uso da IA em salas de aula requer medidas de segurança adicionais para lidar com questões de privacidade e manter padrões éticos.
Os pesquisadores sugerem a realização de testes escolares maiores para desenvolver o modelo que manterá o envolvimento do professor humano na educação, uma vez que a IA deve servir como um auxílio educacional.