Cambridge Sedia Debate Sobre o Papel da IA na Solução dos Problemas Mais Difíceis da Matemática

Ferramentas de IA atualmente auxiliam matemáticos na escrita e verificação de provas, gerando debate sobre se a inteligência artificial pode realmente transformar a pesquisa matemática.

A inteligência artificial pode estar à beira de transformar a matemática, com ferramentas de IA atualmente auxiliando na escrita e verificação de provas matemáticas. New Scientist (NS) relatou que uma grande conferência na Universidade de Cambridge em junho reuniu 100 matemáticos de destaque para examinar o papel crescente da IA na formalização e verificação do trabalho matemático.

“É um pouco esmagador”, disse Jeremy Avigad da Universidade Carnegie Mellon, um dos organizadores, conforme relatado pela NS. “Costumava ser uma coisa de nicho, um pouco à margem. De repente, me vejo popular”, observou ele.

As duas ferramentas mais populares discutidas na conferência foram o AlphaProof da DeepMind e o Trinity da Morph Labs. O AlphaProof ganhou atenção depois de conquistar uma medalha de prata na Olimpíada Internacional de Matemática e, desde então, provou parte do teorema dos números primos usando ferramentas de verificação formal, conforme notado pela NS.

“Eu queria fazer uma demonstração de como o AlphaProof poderia ser usado na vida real”, disse Thomas Hubert, da DeepMind, conforme relatado pela NS.

Enquanto isso, em outro evento recente, 30 dos principais matemáticos se reuniram discretamente na UC Berkeley para testar o o4-mini da OpenAI, uma versão compacta e poderosa do ChatGPT. O grupo usou mensagens criptografadas para proteger seus dados enquanto apresentava 300 problemas de matemática não testados para o sistema de IA. O sistema de IA, o4-mini, obteve um sucesso surpreendente ao resolver 20% dos problemas apresentados, o que superou o desempenho de suas versões anteriores.

“Tenho colegas que literalmente disseram que esses modelos estão se aproximando do gênio matemático”, disse Ken Ono, juiz e matemático na Universidade da Virgínia. Em um caso, o bot revisou a literatura anterior, simplificou a questão e a resolveu em minutos. “Estava começando a ficar realmente atrevido […] Isso é assustador”, acrescentou Ono.

Enquanto isso, o Trinity, criado pela Morph Labs, com sede nos EUA, converte automaticamente a matemática escrita à mão em código formal. Recentemente, ajudou a provar uma parte da controversa conjectura ABC. Kevin Buzzard, do Imperial College London, descreveu como uma demonstração inédita. “Uma máquina acabou de traduzir a coisa toda para Lean”, disse ele.

Ainda assim, alguns estudiosos permanecem céticos. Rodrigo Ochigame, da Universidade de Leiden, observou: “Eles postaram apenas um único resultado, possivelmente selecionado a dedo […] Eles nem mesmo disseram se testaram seu sistema em outros teoremas”, conforme relatado por NS.

Outros, como Timothy Gowers de Cambridge, são otimistas: “Nos próximos anos, haverá mudanças na maneira como fazemos matemática que rivalizarão em importância com as mudanças provocadas por email, LaTeX, arXiv e Google”, conforme relatado por NS.