Vendas, Administração e Empregos em Tecnologia São os Mais Suscetíveis à IA, Diz a Microsoft

A Microsoft Research realizou um novo estudo que alerta sobre como o Copilot, juntamente com outras ferramentas de IA gerativas, impactará empregos em áreas como vendas, desenvolvimento de software e cargos de administração de escritório.

O estudo, baseado em 200.000 conversas reais entre usuários e IA, descobriu que as tarefas mais comuns que a IA auxilia incluem coleta de informações, escrita e ensino, todas atividades centrais para muitos empregos de colarinho branco.

A pesquisa demonstra que a IA afeta mais fortemente os setores de emprego de Vendas, Computação e Matemática, Suporte Administrativo e de Escritório, Educação, Jurídico e Mídia e Comunicação.

São empregos onde grande parte do trabalho gira em torno do processamento, criação ou comunicação de informações, algo que a IA faz cada vez melhor.

“A coleta de informações e as atividades de escrita recebem os feedbacks mais positivos e são as tarefas mais bem-sucedidas”, observou o estudo. Acrescentou que a IA geralmente atua como um “treinador, conselheiro ou professor que coleta informações e as explica ao usuário”.

Embora a IA ainda não tenha automatizado completamente nenhum trabalho único, a sobreposição entre as habilidades da IA e as tarefas do trabalho está aumentando. “Definitivamente existem algumas ocupações para as quais muitas – talvez até a maioria – atividades de trabalho têm alguma sobreposição com as capacidades demonstradas pela IA”, constataram os pesquisadores.

No entanto, as autoras alertam contra a suposição de que esses empregos desaparecerão imediatamente. “É tentador concluir que as ocupações que têm uma alta sobreposição com as atividades que a IA realiza serão automatizadas […] Isso seria um erro”, escrevem elas, citando exemplos passados como os caixas eletrônicos, que mudaram os papéis de trabalho em vez de eliminá-los completamente.

O estudo indica que os papéis baseados em conhecimento e com forte comunicação sofrerão a interrupção mais imediata, enquanto os trabalhos manuais e físicos permanecerão relativamente inalterados.

A capacidade da IA de realizar tarefas determina quais empregos estarão em risco, exigindo assim que trabalhadores, educadores e formuladores de políticas entendam essa relação.