Controverso Artigo de IA Retirado Após Investigação do MIT

O Massachusetts Institute of Technology (MIT) diz que não apoia mais um artigo de pesquisa de AI de alto perfil escrito por um de seus ex-alunos de doutorado.

O artigo ganhou ampla atenção por afirmar que o uso de uma ferramenta de IA em um laboratório de ciência dos materiais resultou em mais descobertas, mas também fez os cientistas se sentirem menos satisfeitos com seu trabalho.

O MIT divulgou uma declaração na sexta-feira dizendo que “não tem confiança na procedência, confiabilidade ou validade dos dados e não tem confiança na veracidade da pesquisa contida no artigo.” A universidade não nomeou o estudante, citando leis de privacidade, mas o autor foi identificado pelo The Wall Street Journal (WSJ) como Aidan Toner-Rodgers. Ele não está mais no MIT.

Toner-Rodgers apresentou o artigo, intitulado “Inteligência Artificial, Descoberta Científica e Inovação de Produto”, em uma grande conferência de economia e o postou online no ano passado. Foi elogiado na época pelos economistas do MIT Daron Acemoğlu, que ganhou o Prêmio Nobel de 2024, e David Autor, que disse ter ficado “atônito” com as descobertas, conforme relatado anteriormente pelo WSJ.

Mas em janeiro, uma cientista da computação questionou a existência do laboratório e o funcionamento da ferramenta de IA. Incapazes de resolver as dúvidas, Acemoglu e Autor alertaram o MIT, que então conduziu uma revisão confidencial, conforme relatado pelo WSJ.

Após isso, a universidade solicitou que o artigo fosse removido tanto da revista acadêmica onde havia sido submetido quanto do site de pré-publicação público arXiv. O WSJ relatou que o MIT se recusou a especificar quais eram os erros do artigo, e disse que baseou essa decisão em “leis de privacidade do estudante e política do MIT.”

O MIT enfatizou que proteger a integridade da pesquisa é vital, dizendo que o artigo “deve ser retirado do discurso público” para evitar a disseminação de afirmações incorretas sobre o impacto da IA.

O incidente intensificou preocupações existentes sobre a aplicação de IA generativa na pesquisa científica. A adoção crescente de ChatGPT e ferramentas similares em trabalhos acadêmicos levou especialistas a alertar sobre o perigo crescente do conteúdo gerado por IA.

Especificamente, a falta de manipulação detectável dessas imagens torna difícil identificar atividades fraudulentas. Os pesquisadores acreditam que o conteúdo gerado por IA pode já estar entrando em revistas sem detecção, ameaçando a confiabilidade da literatura científica.