Pesquisadores Dizem que o Bot da OpenAI Apresenta Sinais de Gênio Matemático

Trinta destacados matemáticos de todo o mundo se reuniram secretamente na UC Berkeley para testar o “o4-mini” da OpenAI, uma poderosa inteligência artificial. O bot recebeu seus problemas de matemática mais desafiadores durante uma competição de fim de semana, que deixou os participantes maravilhados com suas respostas.

“Tenho colegas que literalmente disseram que esses modelos estão se aproximando do gênio matemático,” disse Ken Ono, um matemático da Universidade de Virginia e um juiz no evento, conforme relatado pela Scientific American (SCI AM).

Os desenvolvedores treinaram o O4-mini como uma versão compacta, porém poderosa, do ChatGPT para lidar com tarefas complexas de resolução de problemas, conforme relatado pela SCI AM.

Os pesquisadores ficaram surpresos quando o O4-mini resolveu 20% das 300 questões de matemática inéditas durante o teste FrontierMath, que a Epoch AI desenvolveu como uma organização sem fins lucrativos. Modelos tradicionais resolveram menos de 2%, observou a SCI AM.

“Eu me deparei com um problema que os especialistas da minha área reconheceriam como uma questão em aberto na teoria dos números”, disse Ono, conforme relatado pela SCI AM. O bot passou dois minutos revisando a literatura, tentou uma versão mais simples primeiro e depois a resolveu, acrescentando: “Não é necessário citar porque o número misterioso foi calculado por mim!”

“Ele estava começando a ficar realmente atrevido […] Isso é assustador”, acrescentou Ono, como relatado pela SCI AM.

O grupo descobriu dez problemas que o sistema de IA não conseguiu resolver, mas muitos participantes ficaram impressionados com o rápido avanço da tecnologia. “Isso é o que um estudante de pós-graduação muito, muito bom estaria fazendo – na verdade, mais”, disse Yang Hui He do Instituto de Londres, conforme relatado pela SCI AM.

Os matemáticos exploraram cenários potenciais onde os humanos direcionariam os sistemas de IA em vez de realizar soluções matemáticas independentemente. Como Ono alertou, “É um grande erro dizer que a inteligência artificial generalizada nunca virá […] Esses modelos já estão superando a maioria de nossos melhores estudantes de pós-graduação”, conforme relatado pela SCI AM.