Opinião: Por que os Agentes de IA são o Futuro da IA Cotidiana

2025 parece ser o ano da IA Agente. A OpenAI, Microsoft, Anthropic e outras grandes empresas de tecnologia lançaram seus modelos de IA mais avançados até agora, capazes de realizar tarefas complexas que não eram possíveis apenas no ano passado. Mas o que exatamente são agentes de IA e quanto dessa tecnologia é real versus hype?

Acompanhar as tendências de IA nos últimos anos pode ser exaustivo. Fomos da IA básica para a IA geradora, depois para a IA de raciocínio e agora, os agentes de IA estão dominando a conversa. Nos últimos meses, várias empresas de tecnologia têm apresentado novos agentes de IA e destacando como os fluxos de trabalho que os conectam estão se tornando cada vez mais atraentes.

Em janeiro, a OpenAI lançou seu primeiro agente de IA, o Operator, capaz de realizar tarefas autonomamente, como navegar na web, reservar um restaurante ou garantir ingressos para um show para você, com base em suas preferências e critérios.

Dois meses depois, a startup chinesa de IA Zhipu lançou o AutoGLM Rumination, um agente de IA gratuito que pode operar de forma independente e planejar viagens para os usuários. E apenas alguns dias atrás, a Microsoft introduziu o “Computer Use” para o Copilot Studio, acrescentando mais capacidades autônomas aos agentes de IA, incluindo a capacidade de assumir o controle da área de trabalho do usuário.

Mas essa tendência não é apenas sobre empresas lançando produtos novos e interessantes – é sobre um campo complexo e em evolução que combina várias formas de IA com interação humana. Entusiastas da tecnologia e especialistas demonstraram grande otimismo sobre a IA Agentic.

“A tendência que também me deixa animado é o fluxo de trabalho dos agentes de IA”, disse o especialista em IA e cofundador da Coursera e DeepLearning Andrew Ng, na conferência BUILD 2024 da Snowflake em novembro. “Se você perguntasse, qual é a tecnologia de IA mais importante para prestar atenção? Eu diria que é a IA Agentic.”

Então, o que exatamente são agentes de IA? Eles performam tão bem quanto os especialistas afirmam? Aqui está uma visão geral breve dos aspectos mais essenciais desta tecnologia emergente e os últimos desenvolvimentos.

O que são agentes de IA?

Assim como empresas como OpenAI e Microsoft demonstraram, agentes de IA são tecnologias capazes de realizar tarefas complexas ao combinar autonomamente diferentes aplicações e softwares.

Essencialmente, eles são chatbots de IA “tradicionais” – mas mais avançados, capazes de realizar tarefas além do que estamos acostumados nos últimos dois anos. Isso inclui planejamento, navegação na web, lembrar de seus interesses e até mesmo fazer suas compras de supermercado sem orientação passo a passo, pois eles descobrem as coisas por conta própria.

Google Cloud define agentes de IA como “sistemas de software que usam IA para perseguir objetivos e concluir tarefas em nome dos usuários.”

O que torna esses modelos de IA verdadeiramente especiais são suas avançadas capacidades de raciocínio, que permitem que eles processem vários tipos de informações – áudio, texto, vídeo, código e imagens – simultaneamente. Eles podem entender situações complexas da maneira como os humanos fariam, tomar ações e interagir com softwares e plataformas.

Muitas empresas de tecnologia estão agora levando seus modelos de IA para esse próximo nível.

Há apenas alguns dias, a OpenAI anunciou que seus modelos de IA o3 e o4-mini podem “pensar” com imagens e manipulá-las – recortando ou transformando-as, por exemplo. Enquanto isso, a nova funcionalidade “Uso do Computador” da Microsoft permite que seus agentes de IA reconheçam interfaces gráficas de usuário.

“Se uma pessoa pode usar o aplicativo, o agente também pode,” disse Charles Lamanna, Vice-Presidente Corporativo, Business & Industry Copilot na Microsoft, no anúncio.

Próximo Nível: Tecnologia Agentic AI

Enquanto muitas empresas de tecnologia estão desenvolvendo chatbots de IA ultra-inteligentes, a IA agente vai um passo além. Esta tecnologia se concentra na construção de sistemas nos quais vários desses agentes de IA podem interagir e realizar diferentes tarefas para entregar resultados mais precisos e completos.

Durante sua palestra sobre “O Poder dos Agentes de IA” em um recente evento Tech Talk que eu participei, organizado pela eDreams, a especialista em IA Patricia Gutierrez Faxas explicou que esses sistemas podem assumir várias estruturas. Os sistemas multi-agentes podem dividir tarefas complexas em mais simples, atribuí-las a agentes especializados e formar diferentes tipos de redes.

Um agente de IA pode assumir um papel de “Supervisor”, delegando tarefas menores a outros agentes especializados, ou vários agentes podem trabalhar simultaneamente em tarefas separadas e coordenar para entregar a saída final. Alguns dos benefícios desses sistemas incluem precisão aprimorada, maior privacidade e redução de erros.

Andrew Ng concorda com essa abordagem. Durante sua palestra no BUILD 2024, ele enfatizou a importância dos fluxos de trabalho de IA Agentic para processar tarefas complexas com resultados muito melhores. O salto de desempenho de modelos como GPT-3.5 para GPT-4—e seus resultados mais fortes em benchmarks de codificação—é em grande parte devido a fluxos de trabalho agentic e raciocínio agentic.

Como os Agentes de IA Afetarão Nossas Vidas?

As empresas de tecnologia estão adotando abordagens diferentes para a IA Agente. A OpenAI tem se concentrado em ideias para usuários comuns. Ao lançar o Operator, a equipe explicou em um vídeo que uma pessoa poderia simplesmente pensar em um prato que gostaria de preparar, pedir ao ChatGPT para encontrar a melhor receita e até mesmo fazer com que ele compre os ingredientes necessários em um supermercado online.

O modelo de IA poderia fazer perguntas complementares e pausar antes de executar tarefas críticas, como concluir uma compra usando o cartão de crédito do usuário. Os usuários podem definir limites de gastos ou exigir que o assistente peça confirmação antes de comprar qualquer coisa.

As possibilidades de como as pessoas comuns podem usar agentes de IA parecem infinitas, mas os usos mais populares até agora incluem atuar como agentes de viagens, personal shoppers e assistentes administrativos – afinal, quem não gostaria de uma tecnologia personalizada que envia e-mails, lembra de aniversários importantes e cuida dos impostos?

A Microsoft adotou uma abordagem mais corporativa. A empresa demonstrou como as agências de marketing podem usar agentes de IA para automatizar a coleta de dados de mercado e gerar análises impulsionadas por insights, ou como grandes empresas podem usá-los para o processamento de faturas em seus sistemas.

No entanto, enquanto todos esses casos de uso soam revolucionários, os especialistas concordam que ainda há um longo caminho pela frente. A maioria das pessoas ainda não pode usar agentes de IA para melhorar suas vidas diárias, pois muitos desses recursos, como o Operator, estão disponíveis apenas para usuários Pro, uma assinatura que custa $200 por mês.

Então, a IA Agente está à altura do hype?

Muitas manchetes de mídia prometem uma nova revolução de IA liderada pela Agentic AI. Certamente há muita expectativa na indústria – e a realidade pode não estar muito atrás. Um recente relatório compartilhado pela IBM revelou que muitos desenvolvedores estão explorando ativamente e desenvolvendo essa tecnologia.

“A IBM e a Morning Consult fizeram uma pesquisa com 1.000 desenvolvedores que estão construindo aplicações de IA para empresas, e 99% deles disseram que estão explorando ou desenvolvendo agentes de IA”, explicou a PhD Maryam Ashoori, Diretora de Gestão de Produto na IBM watsonx.ai. “Então sim, a resposta é que 2025 será o ano do agente.”

No entanto, especialistas observam que existem múltiplas interpretações do que realmente são os agentes de IA e como eles devem atuar. Como resultado, o progresso e o desempenho dos atuais agentes de IA muitas vezes dependem da perspectiva e dos padrões da pessoa que avalia a tecnologia.

O que é certo é que muitos especialistas e tomadores de decisão acreditam profundamente nessa tecnologia e estão investindo pesadamente em seu desenvolvimento. Um estudo recente revelou que 84% dos líderes de TI confiam em agentes de IA tanto quanto em humanos, e a OpenAI espera cerca de $125 bilhões em receita até 2029.

Embora a tecnologia de IA Agentic ainda não esteja totalmente desenvolvida e sua adoção não seja tão difundida quanto a dos chatbots – em grande parte devido ao seu alto custo – é claro que o otimismo e entusiasmo avassaladores em torno dessa tendência são poderosos o suficiente para impulsionar grandes mudanças nos próximos meses.