A USF Desenvolve Ferramenta de IA para Detectar PTSD em Crianças Através de Dicas Faciais

Uma nova ferramenta de IA da USF detecta PTSD em crianças ao analisar expressões faciais, oferecendo aos clínicos uma forma privada e não verbal de avaliar traumas.

Os pesquisadores deste novo estudo explicam que o diagnóstico de TEPT em crianças é extremamente desafiador, pois as crianças têm dificuldade em comunicar suas experiências traumáticas por meio das palavras.

Para abordar essa questão, os pesquisadores da Universidade do Sul da Flórida (USF) desenvolveram uma ferramenta de diagnóstico alimentada por IA, que mostra promessa para transformar as práticas atuais. O sistema usa análise de expressão facial para identificar os sintomas de TEPT em crianças, fornecendo assim aos clínicos um método objetivo e econômico de avaliação de traumas.

Liderado pelos professores da USF, Alison Salloum, especialista em trauma infantil, e Shaun Canavan, especialista em IA e análise facial, o projeto combina reconhecimento de emoção em tempo real com proteção de privacidade do paciente. “A evitação é um componente principal do TEPT, então as crianças não querem falar sobre isso”, disse Salloum ao Tampa Bay Times (TBT). “Existem muitos motivos – um deles é simplesmente o horror absoluto do que aconteceu.”

Métodos tradicionais contam com entrevistas e questionários, que muitas vezes não são suficientes porque as crianças não têm a habilidade cognitiva para expressar seus sentimentos, ou temem incomodar seus familiares.

No entanto, Salloum observou que as crianças exibiam emoções ocultas através de suas expressões faciais durante entrevistas virtuais. Ela abordou Canavan sobre a possibilidade de detecção tecnológica desses momentos. “Eu estava confiante de que funcionaria”, disse ele ao TBT.

A equipe de pesquisa trabalhou com dados de vídeo anonimizados de 18 crianças para gravar centenas de milhares de quadros de vídeo. O sistema de IA detectou as mínimas respostas emocionais que são típicas para pacientes com TEPT. Os pesquisadores se certificaram de não armazenar nenhum conteúdo de vídeo bruto. Apenas dados de movimento facial e informações contextuais foram utilizados.

O estudo é o primeiro a incorporar a classificação de TEPT específica ao contexto, preservando a privacidade do usuário. A equipe espera desenvolver um sistema em tempo real, que incluirá uma interface de clínico.

Salloum enfatizou que a IA não substituirá a avaliação humana, mas a apoiará. “Ela não substitui os outros métodos de fazer perguntas, conversas e entrevistas sobre o que a pessoa vivenciou”, disse ela ao TBT. “É realmente uma ferramenta”, acrescentou ela.

Os pesquisadores dizem ao TBT que esperam que o sistema possa um dia ajudar também outros grupos, como veteranos de combate ou sobreviventes de abusos, oferecendo aos clínicos uma nova perspectiva sobre o trauma.